Pourquoi la fiabilité des données géospatiales est essentielle pour des infrastructures, une automatisation et une industrie plus intelligentes

À mesure que les secteurs d'activité adoptent des flux de travail de plus en plus connectés et automatisés, la qualité des données géospatiales est devenue un enjeu opérationnel direct. La topographie, la construction, la gestion des infrastructures, l'agriculture, les opérations maritimes, la surveillance environnementale et les systèmes autonomes s'appuient tous sur des informations spatiales pour planifier les travaux, vérifier les résultats et gérer les actifs au fil du temps.
 

La fiabilité des jumeaux numériques, des plateformes SIG, de la modélisation des informations du bâtiment (BIM), du pilotage d’engins, des systèmes de surveillance et des flux de travail automatisés dépend entièrement de celle des informations qu’ils utilisent. Des données géospatiales fiables ne sont donc pas simplement des données précises. Il s’agit de données dont la qualité, l’origine, l’actualité et les limites sont suffisamment bien comprises pour permettre la prise de décision visée.

Les données géospatiales constituent une référence opérationnelle commune

Toute représentation numérique de l'environnement bâti ou naturel repose sur des informations spatiales. Les données géospatiales décrivent l'emplacement, les dimensions et les caractéristiques des éléments physiques, permettant ainsi aux professionnels de comprendre les relations entre les infrastructures, le relief, les actifs et les environnements. Elles constituent la référence commune qui permet aux informations collectées par différentes équipes et technologies de s'articuler au sein d'un cadre unifié.
 

Les levés topographiques, les nuages de points LiDAR, l’imagerie par drone, les bases de données SIG, les études d’ingénierie et les rapports d’inspection gagnent considérablement en valeur lorsqu’ils partagent une référence spatiale cohérente. À mesure que les organisations continuent d’intégrer leurs opérations de terrain à des plateformes numériques, des données géospatiales fiables constituent le fondement qui permet aux modèles numériques de refléter avec précision les conditions réelles.

Qu'est-ce qui rend les données géospatiales fiables ?

Toutes les données spatiales n'offrent pas le même niveau de fiabilité. Leur qualité doit être évaluée en fonction de l'usage auquel elles sont destinées. Les informations adaptées à la phase initiale de planification peuvent ne pas répondre aux exigences de la vérification des travaux, de la surveillance des déformations ou de la gestion des actifs. Au-delà de la précision positionnelle, la fiabilité des données géospatiales repose sur leur répétabilité, leur traçabilité, leur actualité, leur exhaustivité et leur interopérabilité.
 

La répétabilité permet de comparer de manière cohérente des observations recueillies à des moments différents. La traçabilité consigne la manière dont les données ont été acquises, référencées, traitées et validées. L’actualité détermine si l’ensemble de données reflète toujours les conditions actuelles, tandis que l’interopérabilité permet aux informations de circuler entre les SIG, la CAO, le BIM, les systèmes de gestion des actifs et d’autres plateformes numériques sans perdre leur signification spatiale.
 

Ensemble, ces caractéristiques déterminent si un ensemble de données est adapté à l’usage prévu et peut être utilisé en toute confiance tout au long du cycle de vie des actifs.

La mauvaise qualité des données géospatiales engendre des coûts à long terme

Les conséquences d'une mauvaise qualité des données spatiales ne sont souvent pas visibles immédiatement. De petites erreurs commises lors de la collecte des données peuvent avoir des répercussions sur de nombreuses activités en aval, ce qui augmente les coûts du projet et réduit l'efficacité opérationnelle. Un positionnement imprécis peut entraîner des défauts d'alignement dans la construction, des quantités erronées, des inventaires d'actifs peu fiables ou des rapports d'inspection incomplets. Des ensembles de données incohérents peuvent créer des incertitudes parmi les parties prenantes du projet et compliquer la comparaison des informations collectées au fil du temps.
 

L’impact s’accentue encore davantage à mesure que les organisations adoptent l’automatisation. Les systèmes de guidage des engins, les plateformes robotiques et les véhicules autonomes s’appuient tous sur des informations spatiales fiables pour fonctionner en toute sécurité et efficacement. Lorsque les données de positionnement ne sont pas fiables, des vérifications manuelles supplémentaires, des mesures répétées ou des travaux correctifs peuvent s’avérer nécessaires, réduisant ainsi les gains de productivité que l’automatisation est censée apporter.
 

Comme les infrastructures restent souvent en service pendant des décennies, les effets de données géospatiales de mauvaise qualité peuvent s’étendre bien au-delà du projet initial, influençant la maintenance, l’inspection et les futures mises à niveau tout au long de la durée de vie opérationnelle de l’infrastructure.

Des données spatiales fiables au service des infrastructures numériques

Les projets d’infrastructure s’appuient de plus en plus sur les données. Les routes, les voies ferrées, les ponts, les réseaux de services publics, les ports, les bâtiments et les infrastructures publiques sont désormais planifiés, construits, surveillés et entretenus à l’aide de flux de travail numériques qui intègrent des informations provenant de multiples sources. Les systèmes d’information géographique aident les organisations à organiser et à analyser les informations spatiales sur de vastes réseaux. La modélisation des informations du bâtiment (BIM) facilite la collaboration tout au long des phases de conception, de construction et d’exploitation d’un ouvrage. Les jumeaux numériques combinent ces ensembles de données pour fournir une représentation en constante mise à jour de l’infrastructure physique.

Chacune de ces technologies repose sur des informations géospatiales fiables. Lorsque les données spatiales sont incohérentes ou incomplètes, la confiance dans l’ensemble du flux de travail numérique s’en trouve réduite. À l’inverse, des données géospatiales fiables permettent aux organisations d’améliorer la collaboration, de réduire les incertitudes et de prendre des décisions plus éclairées à chaque étape d’un projet d’infrastructure. Des solutions telles que le CHCNAV ViLi i100 démontrent comment l'intégration du positionnement, du LiDAR, de l'imagerie et des logiciels de terrain peut favoriser l'acquisition de données spatiales de haute qualité à la source, contribuant ainsi à établir une base fiable pour les flux de travail en aval.

Des données fiables permettent une automatisation plus efficace

L'automatisation repose sur une connaissance précise de l'environnement physique. Qu'il s'agisse de guider des engins de chantier, de piloter des véhicules autonomes, de surveiller des infrastructures ou de traiter des ensembles de données issues de la capture de la réalité, les systèmes automatisés s'appuient sur des informations spatiales pour comprendre où ils se trouvent, comment ils se déplacent et quelles actions doivent être effectuées. Des données géospatiales fiables améliorent les performances de ces systèmes en fournissant un positionnement cohérent et un contexte environnemental précis. Le lien entre l’automatisation et la qualité des données est évident. De meilleures informations spatiales permettent une automatisation plus fiable, tandis que des données de mauvaise qualité augmentent l’incertitude opérationnelle et limitent l’efficacité des flux de travail automatisés.

L'assurance qualité doit s'étendre à l'ensemble du flux de travail

À mesure que les informations géospatiales circulent entre les chantiers, les bureaux, les plateformes cloud et les parties prenantes du projet, l’assurance qualité doit s’étendre à l’ensemble du cycle de vie des données. Elle doit débuter par la définition des exigences du projet et l’acquisition des données, se poursuivre par l’étalonnage, le traitement et la validation, et rester visible dans le livrable final grâce aux métadonnées, aux informations de référence de coordonnées, aux indicateurs de qualité et aux comptes rendus de révision. Un contrôle qualité efficace réduit l’incertitude sans ajouter de processus superflus pour le simple plaisir de le faire.

La technologie vient en soutien à l'expertise plutôt que de la remplacer

Les progrès en matière d’automatisation et d’intelligence artificielle transforment la manière dont les données géospatiales sont collectées et traitées, mais l’expertise professionnelle reste essentielle pour obtenir des résultats fiables. Les géomètres, les ingénieurs, les spécialistes SIG et les professionnels de la cartographie continuent de définir les exigences des projets, d’établir des systèmes de référence de coordonnées, d’évaluer la qualité des mesures, d’interpréter les résultats et de valider les livrables finaux. L’automatisation réduit les tâches de traitement répétitives et améliore l’efficacité opérationnelle, permettant ainsi aux spécialistes de se concentrer sur les activités qui requièrent des connaissances techniques et un jugement professionnel. Des données géospatiales fiables sont donc le fruit à la fois d’une technologie de pointe et de la collaboration de professionnels qualifiés au sein de flux de travail transparents et bien gérés.

L'approche de CHC Navigation en matière de fiabilité des données

Disposer de données géospatiales fiables est désormais une exigence fondamentale pour les infrastructures numériques, l’automatisation et les opérations industrielles intelligentes. Alors que les organisations s’appuient de plus en plus sur les jumeaux numériques, les SIG, le BIM, les systèmes de commande d’machines et les systèmes de gestion des actifs connectés, la qualité des informations spatiales influe directement sur la qualité des décisions opérationnelles. Des données géospatiales fiables apportent la confiance nécessaire pour relier les observations sur le terrain aux flux de travail numériques, améliorer la collaboration et soutenir la gestion des infrastructures à long terme.
 

En faisant progresser les technologies intégrées de positionnement, de cartographie, de détection et logicielles, CHC Navigation aide les professionnels à créer des informations spatiales fiables qui permettent de disposer d’infrastructures plus intelligentes, d’opérations plus efficaces et de prendre de meilleures décisions à chaque étape du cycle de vie des actifs.

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À propos de CHC Navigation

CHC Navigation (CHCNAV) développe des solutions avancées de cartographie, de navigation et de positionnement conçues pour améliorer la productivité et l'efficacité. Au service de secteurs tels que le géospatial, l'agriculture, le contrôle des machines et l'autonomie, CHCNAV propose des technologies innovantes qui donnent les moyens d'agir aux professionnels et favorisent le progrès de l'industrie. Avec une présence mondiale couvrant plus de 140 pays et une équipe de plus de 2 200 professionnels, CHC Navigation est reconnue comme un leader dans le secteur géospatial et au-delà. Pour plus d’informations sur CHC Navigation [300627.SZ], rendez-vous sur : https://www.chcnav.com/about/overview